Inteligência artificial e o ensino de matemática: soluções inteligentes para o trabalho docente
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Data
2026-02-26
Autor
CARDOSO, Thiago Diogo Dias
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Editor
Universidade do Estado do Pará
Resumo em português
A presente pesquisa tem como objetivo geral analisar como ferramentas de Inteligência Artificial (IA) podem apoiar e reconfigurar o trabalho pedagógico no ensino de Matemática, a partir de uma pesquisa diagnóstica e de uma experiência formativa realizada com professores da Educação Básica. Parte-se da compreensão de que a IA vem impactando diferentes dimensões da vida social e educacional, produzindo transformações nas práticas docentes e nos processos de ensino e aprendizagem. Para investigar essa problemática no contexto do trabalho docente, realizou-se pesquisa bibliográfica e revisão sistemática de literatura, com apoio da plataforma Parsif.al, além da aplicação de um questionário com questões fechadas e abertas a 135 professores de Matemática da Educação Básica, buscando compreender práticas e atividades mais demandantes de tempo. Os resultados indicaram reconhecimento do potencial da IA para apoiar o planejamento, a produção de materiais e os processos avaliativos, bem como desafios relacionados à infraestrutura, à formação docente e às questões éticas envolvidas no uso dessas tecnologias. No âmbito normativo-formativo, incorporou-se o Marco Referencial de Competências em IA para Professores da UNESCO (2024/2025), que estrutura competências relacionadas ao uso ético, crítico e pedagógico da IA na docência. Diante desse panorama e das necessidades expressas pelos participantes, realizou-se um curso de formação com 79 professores cursistas e elaborou-se um manual prático para apoiar professores de Matemática no uso crítico e responsável de ferramentas de IA, visando contribuir para a organização do trabalho pedagógico. Conclui-se que a integração da IA ao trabalho docente requer critérios de validação, intencionalidade didática e acompanhamento formativo contínuo, de modo a ampliar possibilidades pedagógicas sem substituir o julgamento profissional docente.
Resumo em língua inglesa
This research aims to analyze how Artificial Intelligence (AI) tools can support and reshape pedagogical work in Mathematics teaching, based on a diagnostic study and a formative experience conducted with Basic Education teachers. The study is grounded on the understanding that AI has been impacting different dimensions of social and educational life, producing transformations in teaching practices and in teaching and learning processes. To investigate this issue within the context of teaching work, bibliographic research and a systematic literature review were conducted with the support of the Parsif.al platform, in addition to the application of a questionnaire containing open-ended and closed-ended questions to 135 Mathematics teachers from Basic Education, seeking to understand practices and activities that demand more time from teachers. The results indicated recognition of the potential of AI to support lesson planning, material production, and assessment processes, as well as challenges related to infrastructure, teacher training, and ethical issues involved in the use of these technologies. In the normative and formative scope, the UNESCO AI Competency Framework for Teachers (2024/2025) was incorporated, structuring competencies related to the ethical, critical, and pedagogical use of AI in teaching. In view of this scenario and the needs expressed by the participants, a training course involving 79 teachers was conducted, and a practical manual was developed to support Mathematics teachers in the critical and responsible use of AI tools, aiming to contribute to the organization of pedagogical work. It is concluded that the integration of AI into teaching work requires validation criteria, didactic intentionality, and continuous formative support in order to expand pedagogical possibilities without replacing teachers’ professional judgment.
Resumo em outro idioma
Palavras-chave em português
Palavras-chave
Ensino de matemática, Inteligência artificial, Trabalho docente, Formação docente, Tecnologias digitais, Mathematics Education, Artificial intelligence, Teacher education, Digital technologies
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Referência
CARDOSO, Thiago Diogo Dias. Inteligência artificial e o ensino de matemática: soluções inteligentes para o trabalho docente. Orientador: Pedro Franco de Sá. 2026. 128 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Ensino de Matemática) - Centro de Ciências Socias e Educação, Universidade do Estado do Pará, Belém, 2026.